AIのアウトバウンドコール vs. 従来型のアウトバウンドコール

AIのアウトバウンドコール vs. 従来型のアウトバウンドコール

AIのアウトバウンドコール vs. 従来型のアウトバウンドコール

2026年1月2日金曜日

2026年1月2日金曜日

従来のアウトバウンドは、努力量で勝負していた。次は、AIが“効率”を設計し、営業は“成果”にだけ集中する時代だ。

従来のアウトバウンドは、努力量で勝負していた。次は、AIが“効率”を設計し、営業は“成果”にだけ集中する時代だ。

Lilac Flower
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はじめに

アウトバウンドコールは、企業と顧客の間の距離を縮める重要な手段です。しかし、事業がアウトリーチ(接点づくり)を拡大しようとすると、手動での架電は生産性の上限を作ってしまいます。

調査によると、
「アウトバウンドマーケターの 52% が、自社の戦略は効果がないと感じている
とも言われています(Ironpaper)。

大量の見込み客に効率よくリーチするのは、もはや人力だけでは困難です。

では、
あなたの営業トークに合わせたAIエージェントを作り、
リードを一次選別し、興味度を測り、ノイズを取り除き、
しかも会話をすべて追跡できる
――
それも、あなたがコーヒーブレイク中でも。

そんな状態を実現するのが、
StepAI の AIアウトバウンドコール基盤です。

本記事では、

  • アウトバウンドコールの概要

  • 実務上の構造的な課題

  • StepAI による AI駆動アウトバウンドの仕組み

を順に解説します。

アウトバウンドコールとは?

アウトバウンドコールとは、企業のコールセンター担当者やSDR(Sales Development Representative)が、
見込み顧客に対して発信する電話のことです。

目的は以下の通りです。

  • リード獲得

  • 商談化・成約

  • 既存顧客との関係構築

スタートアップでは比較的回しやすい一方、大企業になるほど、

  • 留守電

  • 途中切り(ガチャ切り)

  • 営業担当者の疲弊

といった課題が顕在化します。

AIは感情を持ちませんが、
疲れず、ブレず、スクリプト通りに、理想顧客像(ICP)へ正確にアプローチできます。

たとえば、自動車販売店が StepAI のAIエージェントを使い、
見込み客へ一斉架電し、温度感の高い顧客だけを営業に渡す――
といった使い方が可能です。

SDRによくある問題

遅い・高い・非効率(※営業担当者を責める話ではありません)

従来型アウトバウンドでは、企業は次の負担を背負います。

  • 採用

  • 教育

  • マネジメント

  • 離職対応

アウトリーチをスケールさせるほど、
人員増=コスト増になりがちで、効率は比例しません。

1. 運用コストが高い

Revenue.io によると、
営業担当者がオンボーディングから 最初の架電ができるまで約90日かかるとされています。

この間にも、

  • 給与

  • 研修コスト

  • ツール費用

が発生し、組織の収益を圧迫します。

2. 時間の浪費が多い

統計的に、SDRは

  • 留守電

  • 即切り

  • 再調整が必要なディスカバリー

などに 60〜70% の時間を消費します。

3. 通話品質が安定しない

  • 経験差

  • スクリプト遵守率

  • コンディション

により、通話品質は大きくブレます。

結果として、有望なリードを取りこぼします。

SDRバーンアウトという構造問題

成果のばらつき
KPI評価の難しさ
離職率の上昇

これらはすべて 構造的問題です。

だからこそ今、多くの企業が
AI音声アウトバウンドへ移行しています。

業界がAI音声通話へ移行している理由

Gartner によると、

B2Bバイヤーの75%は、担当者を介さない購買体験を好む

と言われています。

StepAI の AIアウトバウンドは、

効率向上

  • 同時に数千件の架電が可能

  • 待機時間ゼロ

  • 接続率を最大化

コスト削減

  • 追加SDR不要

  • 教育・離職コストゼロ

リードクオリフィケーション強化

  • NLPで会話をリアルタイム解析

  • 意図・温度感・優先度を自動判定

  • 高意欲リードのみを営業へ引き渡し

CRM(HubSpot / Salesforce)にも自動連携されます。

StepAI ― AI営業エージェント

StepAI の概要

StepAI は、人間のような自然会話を行う
AI駆動アウトバウンドコール基盤です。

主な機能:

  • コールドコール(動的・パーソナライズ)

  • リードクオリフィケーション

  • アポイント設定

  • CRM連携

  • 通話要約・次アクション自動生成

StepAI は「置き換え」ではなく「営業の軽量化」

StepAI は SDR を排除するのではありません。

  • ノイズを除去

  • 面倒な作業を自動化

  • 人は“決める仕事”に集中

させるための基盤です。

自動化される例

  • 適格リード創出

  • CRM自動記録

  • フォローコール予約

  • 優先順位付け

  • 低遅延リアルタイム会話

従来のコールドコール vs StepAI

最終比較(概念)

項目

従来型

StepAI

同時架電

不可

可能

品質

担当者依存

一貫

スケール

採用依存

即時

フォロー

手動

自動

分析

限定的

全通話可視化


まとめ

従来のアウトバウンドコールは、

  • 高コスト

  • 時間の浪費

  • 品質のばらつき

  • フォロー漏れ

という課題を抱えています。

StepAI は単なる自動化ではありません。
営業組織の“重たい部分”を取り除き、
成果に直結する部分だけを人に残すための基盤です。

アウトバウンドを、
努力量ではなく、設計で勝つ時代へ。

会社概要

https://www.stepai.co.jp/

会社名:株式会社StepAI

設立:2025年6月

代表取締役:小澤えがお


事業内容:AIを活用した音声・電話業務自動化サービスの開発・提供

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電話業務を代替するAI音声オペレーションSaaS「Reco」を正式リリース

AI電話が、ようやく“日本語らしさ”を獲得した。 相槌、間、イントネーションを最適化したAI音声オペレーションSaaS『Reco』、正式提供開始。

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コールセンターAI市場は「次の当たり前」へ。StepAIが見るチャンスと勝ち筋

「AIが電話をする」こと自体は、もう珍しくなくなってきました。 いま起きている本質は、音声AIが “点の自動化”から“業務フロー全体の自動化”へ進化している ことです。

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AI架電で追うべきKPIは、インバウンドとは根本的に違う。接続率20%、CV率数%の改善が、そのまま売上に直結する。

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