架電AIとは?

架電AIとは?

架電AIとは?

2026年1月14日水曜日

2026年1月14日水曜日

架電AIとは、人が行ってきたアウトバウンドコールをAIが代替・拡張する次世代の電話業務インフラです。大量架電・会話の標準化・分岐対応を通じて、人は本来注力すべき業務に集中できるようになります。

架電AIとは、人が行ってきたアウトバウンドコールをAIが代替・拡張する次世代の電話業務インフラです。大量架電・会話の標準化・分岐対応を通じて、人は本来注力すべき業務に集中できるようになります。

人手の電話業務を代替・拡張する次世代アウトバウンドAI

架電AIとは、人が行ってきたアウトバウンドコール(発信業務)を、AIが代替・支援する仕組みです。
あらかじめ設計された会話フローやルールに基づき、AIが自動で電話をかけ、相手の応答に応じて会話を進行します。

近年は、音声認識・自然言語処理・音声合成の進化により、
「機械的な自動音声」ではなく、人に近い自然な会話が可能になっています。


なぜ今、架電AIが注目されているのか

多くの企業が、電話業務に次のような課題を抱えています。

  • 架電数が多く、人手が足りない

  • 採用・教育コストが高い

  • オペレーターの心理的負担が大きい

  • 営業・督促などで“断られる電話”が続き、離職につながる

架電AIは、こうした課題に対して
「人がやらなくていい電話」をAIに任せるという選択肢を提供します。


架電AIでできること

1. 大量架電の自動化

AIは同時に複数件の架電が可能です。
人では不可能だったスピードと量で、初期接触を自動化できます。

2. 会話内容の標準化

言い回し・確認項目・NGワードなどをルール化することで、
属人化しない安定した電話品質を実現します。

3. 相手の反応に応じた分岐対応

相手の状況に応じて、会話を切り替えられます。

  • 忙しい → 折り返し案内

  • 興味あり → 次アクション案内

  • 拒否 → 丁寧に終了

4. データ連携・記録

通話結果や応答内容を自動で記録し、
CRMや管理画面と連携することも可能です。


架電AIが特に向いている業務領域

営業(アウトバウンド)

  • 初回アプローチ

  • 資料送付後のフォロー

  • アポイント前の事前確認

督促・リマインド

  • 支払期限の事前案内

  • 入金確認

  • 予約・手続きのリマインド

確認・案内業務

  • 申込内容の確認

  • 日程・条件の再確認

  • 簡単なヒアリング

共通点は、
**「一定の型があり、感情的な判断が不要な電話」**であることです。


人の電話とAIの電話の役割分担

重要なのは、すべてをAIに置き換えることではありません。

AIが担う領域

  • 初期接触

  • 定型確認

  • 心理的負担が大きい電話

人が担う領域

  • クロージング

  • 例外対応

  • 関係構築が必要な会話

この切り分けによって、
人は本当に人がやるべき仕事に集中できるようになります。


架電AI導入のポイント

導入を成功させるためには、次が重要です。

  • 会話フローを最初から完璧にしようとしない

  • 小さな業務から試す(PoC)

  • 現場の言い回し・ルールを反映する

  • 「AIっぽさ」を消す音声設計

特に日本語では、
間・相槌・言い切らない表現が体験を大きく左右します。


まとめ:架電AIは「人を減らす」ためではない

架電AIは、
人を削減するためのツールではありません。

  • 人の負担を減らす

  • 業務を持続可能にする

  • 電話業務の質を安定させる

そのための業務インフラです。

電話がなくならない限り、
**「誰が・どうやってかけるか」**は、これからも進化し続けます。

会社概要

https://www.stepai.co.jp/

会社名:株式会社StepAI

設立:2025年6月

代表取締役:小澤えがお


事業内容:AIを活用した音声・電話業務自動化サービスの開発・提供

会社概要

https://www.stepai.co.jp/

会社名:株式会社StepAI

設立:2025年6月

代表取締役:小澤えがお


事業内容:AIを活用した音声・電話業務自動化サービスの開発・提供

なぜIVRではダメなのか?

IVRは「振り分け」には強い一方で、督促・確認・予約など“電話で完了させたい業務”には向いていません。なぜIVRでは限界があり、いま音声AI(対話型AI)が必要とされているのかを、現場視点で解説します。

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なぜ「いま」電話AIなのか?

チャットや生成AIが普及する一方で、「電話」はいまだ人手に依存した巨大な非効率として残っています。人手不足・コスト増・品質ばらつきが限界に近づく今、電話AIが実運用フェーズに入った理由を整理します。

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